Analyzing continuous coach education courses in Portugal: Implications for youth development
Notice bibliographique
Résumé
Continuous coach education courses (CCEC) are considered a crucial vehicle for exposing coaches to topics (e.g., nutrition, mental health, positive youth development) not addressed in their initial coach training. CCEC can help coaches develop well-rounded coaching practices based on youth's physical, social, emotional, and psychological needs. The purpose of the study was to analyze the distribution of CCEC offered in Portugal between 2014 and 2020. Descriptive and inferential statistics were used to analyze (a) the number of CCEC offered; (b) hours devoted to each topic; (c) the types of organizations who delivered CCEC; (e) the format of CCEC (i.e., online or in-person); (f) the geographical distribution of CCEC throughout Portugal; (g) the number of coach participants per topic. The results indicate that courses addressing mental health, social justice, positive youth development, and sleep hygiene are seldomly delivered in Portugal, meaning that coaches have few opportunities to be exposed to and learn about these important topics. Thus, our results suggest CCEC in Portugal may not be extending coaches’ knowledge much beyond topics covered in their initial coach training. The lack of breadth in training may help perpetuate the emphasis on the technical, tactical, and physical development of youth with the Portuguese youth sport system. Based on the results, implications for youth development are offered.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,018 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».