Microglial activating transcription factor 3 upregulation: An indirect target to attenuate inflammation in the nervous system
Notice bibliographique
Résumé
Activating Transcription Factor 3 (ATF3) is upregulated in reaction to several cellular stressors found in a wide range of pathological conditions to coordinate a transcriptional response. ATF3 was first implicated in the transcriptional reaction to axotomy when its massive upregulation was measured in sensory and motor neuron cell bodies following peripheral nerve injury. It has since been shown to be critical for successful axon regeneration in the peripheral nervous system and a promising target to mitigate regenerative failure in the central nervous system. However, much of the research to date has focused on ATF3's function in neurons, leaving the expression, function, and therapeutic potential of ATF3 in glia largely unexplored. In the immunology literature ATF3 is seen as a master regulator of the innate immune system. Specifically, in macrophages following pathogen or damage associated molecular pattern receptor activation and subsequent cytokine release, ATF3 upregulation abrogates the inflammatory response. Importantly, ATF3 upregulation is not exclusively due to cellular stress exposure but has been achieved by the administration of several small molecules. In the central nervous system, microglia represent the resident macrophage population and are therefore of immediate interest with respect to ATF3 induction. It is our perspective that the potential of inducing ATF3 expression to dampen inflammatory microglial phenotype represents an unexplored therapeutic target and may have synergistic benefits when paired with concomitant neuronal ATF3 upregulation. This would be of particular benefit in pathologies that involve both detrimental inflammation and neuronal damage including spinal cord injury, multiple sclerosis, and stroke.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».