Implementation of Hyperbolic Load-Deformation Model in Reliability-Based Design (RBD) of Shallow Foundations Using Some In Situ Test Results
Notice bibliographique
Résumé
Random variability of strength and deformation parameters in soil mechanics is an indispensable attribute of naturally occurred soil deposits. Substantiation of the spatial and random variability of the parameters in soil mechanics is often carried out using results of some in situ tests. The implication of such randomness of parameters on design of shallow foundation has always been under scrutiny by experts in geotechnical engineering discipline. Plate load tests provide semi-continuous load-displacement profiles, which, when represented holistically, reap dividends that go far beyond the bearing capacity estimations. Different load-deformation models have been discussed in literature; however, provide a more realistic model, one needs to consider the physical concepts governing the limit load bearing capacity nature of soils. This study unfolds some uncharted territories of shallow foundation design in the realm of load and resistance factor design (LRFD). A hyperbolic load-deformation model, instead of the well-established power series model, is corroborated to represent the actual load-deformation behavior of natural soil deposits. To this end, some plate load tests, coupled with cone penetration tests (CPT), are invoked to establish a reliability based design (RBD) model, which enables serviceability limit state design of shallow foundations using Monte Carlo simulations. Finally, a load factor is proposed being predicated on the assumption of deterministic design approach. Results presented in this study can be directly implemented to shallow foundation design for both serviceability and ultimate limit states.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».