Prevalence and Antimicrobial Sensitivity Patterns of Uropathogens, in Tikur Anbessa Specialized Hospital Emergency Medicine Department Addis Ababa, Ethiopia
Notice bibliographique
Résumé
Background: Empirical treatment of infections remains a major contributing factor to the emergence of pathogens that are resistant to antibiotics. The study aimed to assess the prevalence and anti-microbial sensitivity patterns of uropathogens in the Emergency Medicine Department of Tikur Anbessa Hospital, Ethiopia. Methods: Urine sample data collected over two years from January 2015 to January 2016 at Tikur Anbessa Hospital's laboratory were retrospectively analyzed for bacterial pathogens, and their antimicrobial susceptibility. Antimicrobial sensitivity tests were done using the disc diffusion technique as per the standard of the Kirby-Bauer method. Results: species (8%). Overall resistance rates to Cotrimoxazole, Ampicillin, Augmentin, and Ceftriaxone were 90.4%, 88.8%, 82.5%, and 79.3%, respectively. The sensitivity rates for Chloramphenicol, Amikacin, Vancomycin, Meropenem, Cefoxitin, and Nitrofurantoin ranged from 72% to 100%. The antibiogram of isolates showed that 43 (86%) isolates were resistant to two or more antimicrobials, and 49 (98%) were resistant to at least one antibiotic. Conclusion and Recommendation: Urinary tract infections are mostly caused by Gram-negative bacteria predominantly in females and Escherichia coli are the most common isolates. Resistance rates to Cotrimoxazole, Ampicillin, Augmentin, and Ceftriaxone were high. Chloramphenicol, Amikacin, Vancomycin, Meropenem, Cefoxitin, and Nitrofurantoin are considered appropriate antimicrobials for the empirical treatment of complicated urinary tract infections in the emergency department. Yet, using antibiotics indiscriminately for patients with complicated UTIs may increase the resistance rate and also lead to treatment failure, hence the prescriptions should be revised following the culture and sensitivity results.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».