Left brachial plexopathy after prone positioning with COVID-19: a case series
Notice bibliographique
Résumé
Prone positioning is a strategy shown to reduce mortality in patients who are mechanically ventilated for acute respiratory distress syndrome and has been used in the COVID-19 pandemic. It is not, however, without complications. Barotrauma, pressure sores, ventilator associated pneumonia and peripheral nerve injuries have all been implicated as complications of prone positioning. There have also been several reports of brachial plexopathy in patients who have undergone prolonged mechanical ventilation with prone positioning. Patient characteristics including body weight index, degree of critical illness, and suboptimal prolonged positioning have all been suggested as possible contributing factors, although, there has been less discussion concerning the action of rolling patients, and how it may contribute to the development of injuries. We describe 3 cases of left brachial plexus injury in patients who were consistently rolled on their left sides. Patients presented with isolated left upper extremity weakness without any structural etiology found on imaging. Electrodiagnostic studies subsequently confirmed a left brachial plexopathy in each of the cases. We suggest that the action of proning patients may contribute to injury. This observation has not yet been suggested in the literature, and carries clinical relevance, as greater attention and meticulous care may need to be employed when moving these individuals.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».