Efficacy and safety of a 0/1-h high-sensitivity cardiac troponin I (hs-cTnI) protocol to rule out acute coronary syndrome over a one-year period
Notice bibliographique
Résumé
Aim: Evaluate the diagnostic and prognostic performance of the ESC 0/1H Algorithm and its utility in safely discharging patients with suspected Acute Coronary Syndrome (ACS) in the Emergency Department. Methods: This analysis is a retrospective cohort study of 3,156 patients presenting to an academic medical center emergency department (ED) between May 20, 2019 and May 31, 2020. After completing the Beckman Coulter Access High Sensitivity Troponin I (hs-TnI) assay per current institution protocol (T0, T1H, T3H), patients identified to have symptoms concerning ACS were retrospectively analyzed using the ESC 0/1H Algorithm to assess the safety and efficacy of a rule-out algorithm for early discharge. Results: The negative predictive value (NPV) of the protocol (T0 < 6 pg/mL; or females with T0 ≤ 15 pg/mL and T1 ≤ 15 pg/mL; or males with T0 ≤ 20 pg/mL and T1 ≤ 20 pg/mL) was 99.4% (95%CI: 99.0-99.7%) for acute myocardial injury at the initial ED visit (index ED visit) and/or 30-day cardiac-related death. The negative likelihood ratio was 0.08 (95%CI: 0.05%-0.13%), and the specificity was 86.3% (95%CI: 85.0-87.5%).Conclusion: The protocol was found to have a NPV greater than 99% and a negative likelihood ratio of 0.08, suggesting it is safe to use for patients presenting to the ED with ACS symptoms no matter the time of symptom onset.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,015 | 0,032 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».