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Enregistrement W4360770832 · doi:10.1109/jlt.2023.3260706

Optical Time-Mapped Spectrograms (II): Fractional Talbot Designs

2023· article· en· W4360770832 sur OpenAlexafffund
José Azaña, Xinyi Zhu, M. Röwe, Benjamin Crockett

Notice bibliographique

RevueJournal of Lightwave Technology · 2023
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueAdvanced Fiber Laser Technologies
Établissements canadiensInstitut National de la Recherche Scientifique
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésSpectrogramSampling (signal processing)Computer scienceShort-time Fourier transformJitterElectronic engineeringAlgorithmFourier transformMathematicsTelecommunicationsFourier analysisEngineeringSpeech recognitionDetector

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Real-time implementations of joint time-frequency analysis over instantaneous bandwidths above the GHz range remain challenging. In a companion paper, we have proposed an analog photonic processing scheme that enables computing a short-time Fourier transform (STFT), or spectrogram (SP), of an incoming arbitrary broadband signal, over tens-of-GHz analysis bandwidths, in a continuous, gapless and real-time manner. The proposed method involves a temporal sampling of the signal under test (SUT) with a periodic train of interfering, linearly chirped optical pulses followed by group-velocity dispersion to map the spectra of consecutive and overlapping truncated sections of the SUT along the time domain. This scheme offers a notable design versatility to customize the performance specifications of the computed SP, but it generally involves a sub-optimal non-uniform sampling of the SUT and it requires the use of a bulky and expensive pulsed optical source. In this communication, we show that this previous general scheme can be easily configured to ensure an optimal, uniform sampling of the SUT by simply setting the involved dispersive lines to satisfy a fractional self-imaging condition, while keeping all the advantages (e.g., design versatility) of the original scheme. Moreover, the resulting design is further adapted to entirely avoid the need for a pulsed source, using instead a more efficient and simpler phase-only temporal sampling of the SUT, e.g., implemented through electro-optic phase modulation. We derive the design conditions and performance trade-offs of the proposed time-mapped STFT schemes based on dispersion-induced fractional Talbot self-imaging. Through numerical simulations and experimental demonstration, we confirm the potential of this simple and efficient approach for real-time SP analysis of arbitrary signals over instantaneous bandwidths above a few tens of GHz, with MHz frequency resolutions and ultrahigh processing speeds, approaching billions of FTs per second.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,121
Score d'incertitude au seuil0,746

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,271
Écart entre enseignants0,256 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations28
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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