MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4360770957 · doi:10.7202/1096376ar

La conciliation emploi-famille chez les mères et les pères québécois en temps de pandémie : constats et recommandations pour le Québec

2023· article· fr· W4360770957 sur OpenAlexaffvenueabout
Sophie Mathieu, Diane‐Gabrielle Tremblay

Notice bibliographique

RevueEnfances Familles Générations · 2023
Typearticle
Languefr
DomaineSocial Sciences
ThématiqueWork-Family Balance Challenges
Établissements canadiensUniversité TÉLUQ
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésConciliationPolitical scienceHumanitiesPhilosophyLawArbitration

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Cadre de la recherche : La crise sanitaire s’est traduite par des situations difficiles pour nombre de travailleurs, mais en particulier pour les parents, qui ont dû concilier leurs activités professionnelles et familiales, alors que les enfants étaient à la maison. Objectifs : L’objectif de cette recherche est de comparer la situation de conciliation emploi-famille des pères et des mères québécois avant et pendant la pandémie. Méthodologie : Nous utilisons des données d’enquêtes recueillies auprès de parents-travailleurs québécois en 2018, 2020 et 2021. Résultats : Nous résultats permettent de faire trois constats, soit 1) l’existence d’effets genrés de la pandémie sur les travailleurs québécois 2) le rôle des employeurs dans la diminution du conflit emploi-famille, et 3) une certaine facilité rapportée dans la conciliation emploi-famille en période de pandémie. Conclusions : La transition au télétravail qui a réduit les conflits de temps pour plusieurs parents, qui estiment, dans une plus grande proportion, avoir une conciliation emploi-famille facile en 2020 et en 2021, comparativement à 2018. Contribution : Notre recherche permet de formuler des recommandations pour améliorer le soutien offert aux familles québécoises en termes de conciliation emploi-famille.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,029
Score d'incertitude au seuil0,185

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,007
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0020,003
Études des sciences et des technologies0,0060,002
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0080,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,040
Tête enseignante GPT0,338
Écart entre enseignants0,298 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2023
Routes d'admission3
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueEnfances Familles GénérationsMême sujetWork-Family Balance ChallengesTravaux en français237 207