La pandémie de COVID-19 : quelles répercussions sur les familles ?
Notice bibliographique
Résumé
Cadre de la recherche : La pandémie de la COVID-19 et les mesures restrictives de distanciation physique et de confinement ont affecté les liens sociaux et familiaux. Ces contraintes ont obligé les personnes à repenser leurs relations familiales et de couple, la gestion des temps familiaux et professionnels, leurs relations intergénérationnelles, ainsi que les transitions de vie. Exacerbant les tensions de la vie conjugale et familiale ou renforçant ces liens, cette pandémie a offert aussi l’occasion de réfléchir à de nouvelles stratégies du vivre ensemble. Objectifs : Cet article introductif propose un tour d’horizon des effets et des conséquences de la pandémie de COVID-19 sur les familles et leurs membres. Méthodologie : Cet article s’appuie sur une revue de littérature de diverses disciplines en sciences sociales. Résultats : Des éclairages partiels ont été apportés sur les questions suivantes : Quels effets a eu la pandémie sur les différentes configurations familiales et leurs membres ? Comment les familles ont-elles géré les conséquences économiques de la pandémie? Quelles ont été les réverbérations des mesures sanitaires mises en place pour contrer les contagions de la pandémie sur le couple, les enfants, les relations intergénérationnelles et la santé mentale ? Comment les rites mortuaires et les processus de deuil ont-ils été affectés ? Conclusion : Cet article contribue à montrer, au-delà des épreuves individuelles et sociales résultant de la COVID-19, l’émergence de nouvelles solidarités, familiales et générationnelles, ainsi que les stratégies d’adaptation et de résilience développées pendant cette pandémie. Contribution : Tout au long de l’histoire, les sociétés ont été confrontées à des épidémies qui ont entrainé des répercussions sur toutes les sphères de la vie. La pandémie de la COVID-19 notamment, a permis de relever à nouveau l’importance, la fragilité et la force des liens sociaux et familiaux et les défis du vivre ensemble dans ces conditions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».