The effects of digital transformational leadership, work environment and motivation on reinforc-ing job satisfaction: Evidence from vocational schools
Notice bibliographique
Résumé
The purpose of this study was to analyze the effect of job satisfaction, motivation, Digital Transformational Leadership, work on jobs and teachers' performance of vocational schools. The study uses quantitative methods to test and prove the hypotheses made through various analyses and data processing. The research hypothesis testing was carried out by using the Structural Equation Model (SEM) approach based on Partial Least Square (PLS). The population used in this study is vocational schools’ teachers in Pati Central Java, Indonesia. The number of respondents in this study is 110 respondents of vocational teachers who have worked at least 1 years in their schools and data obtained from the distribution of online questionnaires with snowball sampling method. Based on the results of hypothesis testing data processing using SmartPLS software, the results obtained that job satisfaction had a positive and significant effect on teachers' performance of vocational schools, motivation had a positive and significant effect on job satisfaction of vocational schools, motivation had a positive and significant effect on teachers' performance of vocational schools. Digital Transformational Leadership also had a positive and significant effect on job satisfaction of vocational schools. Digital Transformational Leadership had a positive and significant effect on teachers' performance of vocational schools, work environment had a positive and not significant effect on job satisfaction of vocational schools, work environment had a positive and significant effect on teachers' performance of vocational schools. The novelty of this research is the relationship model of the role of digital transformational leadership, work environment, motivation on job satisfaction and teachers’ performance of vocational schools.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».