MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4360779292 · doi:10.1007/978-3-031-14109-6_15

Early Career Workers’ Agency in the Workplace: Learning and Beyond in Cross-Country Comparative Perspective

2023· book-chapter· en· W4360779292 sur OpenAlexaff
Günter Hefler, Denisa Fedáková, Eva Steinheimer, Ivana Studená, Janine Wulz

Notice bibliographique

RevuePalgrave studies in adult education and lifelong learning · 2023
Typebook-chapter
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueInnovative Education and Learning Practices
Établissements canadiensUniversity of Victoria
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAgency (philosophy)Perspective (graphical)Workplace learningContext (archaeology)Public relationsIsolation (microbiology)Work (physics)PsychologySociologyPolitical scienceEngineeringSocial scienceGeographyComputer scienceArtificial intelligence

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Workplace learning opportunities are closely linked to the type of job an individual has, and people’s use of available opportunities differs. Learning opportunities do not translate automatically into learning: individuals need to take advantage of them. This chapter presents a novel approach to investigating individual agency in workplace learning, studying early career employees in three sectors (Retail, Metals and Adult Education) across nine countries. It develops accounts of 71 workers’ learning across 17 organisations, thereby investigating workplace learning as embedded both in contexts of work and individuals’ wider life structures. When individuals’ agency in workplace learning is considered in isolation from its context, it cannot be properly explained; other areas of life add to and/or limit individuals’ learning opportunities. Employment interacts with other parts of life.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Intégrité de la recherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,603
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,098
Tête enseignante GPT0,440
Écart entre enseignants0,343 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revuePalgrave studies in adult education and lifelong learningMême sujetInnovative Education and Learning PracticesTravaux en français237 207