Mismatches in salmon social–ecological systems: Challenges and opportunities for (re)alignment in the Skeena River watershed
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Notice bibliographique
Résumé
Mismatches between institutions and social–ecological systems (SESs) are one of the foremost challenges in natural resource management. However, while mismatches are often cited in the literature as a major challenge, empirical evidence of mismatches and their consequences is limited. This is particularly true for complex SESs, such as on the Pacific Coast of North America, where salmon drive interactions across multiple environments, jurisdictions, and scales. Here, I use the theoretical concept of fit to examine institutional alignment in a large-scale Pacific salmon SES, the Skeena River watershed in British Columbia, Canada. Utilizing Canadian federal environmental assessments as a proxy for colonial environmental governance institutions, I describe the common causes and consequences of mismatches between institutions and salmon SESs. This case study suggests that mismatches are threatening salmon sustainability and negatively affecting Indigenous People’s rights, livelihoods, and approaches to resource management and stewardship. I argue that improving social–ecological fit in salmon SESs will require new or revitalized forms of environmental governance that consciously fit the underlying social–ecological dynamics. While these findings are based on the Skeena River watershed, they may be generalizable to other salmon SESs in which mismatches between social and ecological processes and institutions exist.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle