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Enregistrement W4360790490 · doi:10.3747/co.v17is1.615

Adverse Events Associated with Anti-EGFR Therapies for the Treatment of Metastatic Colorectal Cancer

2010· article· en· W4360790490 sur OpenAlexaffvenue

Notice bibliographique

RevueCurrent Oncology · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueLung Cancer Treatments and Mutations
Établissements canadiensLondon Health Sciences CentreRoyal Victoria Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineErlotinibBevacizumabTargeted therapyOncologyLung cancerMaintenance therapyRegimenDiseaseChemotherapyInternal medicineCancerEpidermal growth factor receptor

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The epidermal growth factor receptor (EGFR), a member of the ErbB family of receptor tyrosine kinases, plays an important role in the control of cell growth and differentiation. Disruption of its signaling leads to neoplastic cell proliferation, migration, stromal invasion, resistance to apoptosis, and angiogenesis. EGFR is overexpressed in a variety of solid tumors, including colorectal cancer (CRC), and its overexpression is associated with poorer prognosis. One class of agents that is currently used to target EGFR in the treatment of metastatic CRC (mCRC) is the monoclonal antibodies. While the monoclonal antibody EGFR inhibitors lack many of the severe side effects commonly observed with cytotoxic chemotherapy, they are associated with a set of unique dermatological toxicities. This paper reviews the safety profile of the anti-EGFR monoclonal antibodies cetuximab and panitumumab in the treatment of mCRC.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,345
Score d'incertitude au seuil0,234

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,072
Tête enseignante GPT0,448
Écart entre enseignants0,376 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations64
Publié2010
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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