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Enregistrement W4360796002 · doi:10.31223/x5r36j

Continental configuration controls the base-state water vapor greenhouse effect: lessons from half-land, half-water planets

2023· preprint· en· W4360796002 sur OpenAlexaff
Marysa M. Laguë, Gregory R. Quetin, Sarah Ragen, William R. Boos

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typepreprint
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueClimate variability and models
Établissements canadiensUniversity of Saskatchewan
Organismes subventionnairesLawrence Berkeley National LaboratoryNational Energy Research Scientific Computing CenterUniversity of California BerkeleyU.S. Department of EnergyOffice of ScienceNational Science Foundation
Mots-clésEnvironmental scienceAlbedo (alchemy)Climate modelClimatologyAtmospheric sciencesIce-albedo feedbackWater vaporClimate changeGeologyCryosphereGeographyMeteorologySea iceOceanographyAntarctic sea ice

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The distribution of land and ocean on Earth’s surface shapes the global atmospheric circulation and climate by modulating fluxes of water and energy between the surface and the atmosphere. Here we rearranged land in an idealized climate model to explore the effect of eight simplified continental configurations on global climate, finding several counterintuitive results. The limited capacity of land to hold water and the smaller heat capacity of land compared to ocean---rather than surface albedo differences---are the primary drivers of continental control on global mean temperature. Specifically, the presence of land in certain locations can enhance tropospheric water vapor content, increasing the greenhouse effect and clear-sky shortwave absorption; these effects can warm the planet more than the cooling effect of higher land surface albedos. For example, continental configurations with land in polar regions and large tropical oceans have the warmest, wettest global climates. Configurations with large tropical land masses are not hot desert planets, but have the coolest global climates due to reduced evaporation and thus reduced atmospheric water vapor compared to configurations without land in the tropics. Interactions between the small heat capacity of land and the seasonal cycle can lead to certain continental configurations having even warmer, wetter atmospheres than an aquaplanet. Our results demonstrate that different configurations of land, such as those obtained through past tectonic movement or on rocky exoplanets, set planetary climate through mechanisms beyond those involving surface albedo or orographic effects.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,017
Score d'incertitude au seuil0,034

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,029
Tête enseignante GPT0,250
Écart entre enseignants0,221 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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