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Enregistrement W4360797089 · doi:10.1088/1748-0221/18/04/c04004

Scintillation light detection performance for the DUNE ND-LAr 2 × 2 modules

2023· article· en· W4360797089 sur OpenAlexfundno aff
A. Gauch

Notice bibliographique

RevueJournal of Instrumentation · 2023
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueNeutrino Physics Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesFermilabInstitut National de Physique Nucléaire et de Physique des ParticulesScience and Technology Facilities CouncilNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaHorizon 2020 Framework ProgrammeOffice of ScienceMinisterio de Ciencia e InnovaciónFundação Carlos Chagas Filho de Amparo à Pesquisa do Estado do Rio de JaneiroConselho Nacional de Desenvolvimento Científico e TecnológicoEuropean Regional Development FundU.S. Department of EnergyEuropean CommissionCentre National de la Recherche ScientifiqueJunta de AndalucíaFundação de Amparo à Pesquisa do Estado de GoiásNational Science FoundationRoyal SocietyXunta de GaliciaCERNFundação para a Ciência e a TecnologiaFundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São PauloSchweizerischer Nationalfonds zur Förderung der Wissenschaftlichen ForschungUK Research and Innovation
Mots-clésScintillationPhysicsTime projection chamberDetectorOpticsScintillation counterCosmic rayPixelNeutrinoNeutrino detectorNuclear physicsNeutrino oscillation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The Deep Underground Neutrino Experiment (DUNE) will be using a liquid argon time projection chamber (LAr TPC) with optically separated modules in the Near Detector (ND) complex. A prototype experiment, DUNE ND-LAr 2 × 2, is composed of four test modules. They detect ionization charge through a pixel-based readout and scintillation light through fibers in light collection modules and light traps called ArCLights. The light detection performance for two modules of DUNE ND-LAr 2 × 2 that took cosmic ray data at the University of Bern is shown. We present further the role of the 2 × 2 prototype in DUNE and how it is used to demonstrate the reconstruction capabilities of its light detectors in terms of energy thresholds and timing resolution.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,854
Score d'incertitude au seuil0,173

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,301
Écart entre enseignants0,281 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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