Creatine monohydrate supplementation changes total body water and DXA lean mass estimates in female collegiate dancers
Notice bibliographique
Résumé
Collegiate dance is unique because it requires athletic and academic performance; therefore, optimizing physical and mental function is crucial. Research among athletic populations demonstrate improvements in body composition, performance, and cognition following creatine monohydrate (CR) supplementation, yet dancers have not been investigated. The purpose of this study was to determine the effects of CR supplementation on body composition, performance, and cognitive function in female collegiate dancers. Participants were randomized to CR (CR; n = 7; 0.1 g·kg −1·day −1 CM +0.1 g·kg −1·day −1 corn-starch maltodextrin) or placebo (PL; n = 6; 0.2 g·kg −1·day −1 corn-starch maltodextrin) for 42 days. Pre- and post-testing included body composition, total body water (TBW), Depression, Anxiety and Stress Scale, Diet History Questionnaire, the National Institute of Health Toolbox fluid cognition battery and isokinetic strength, vertical jump, medicine ball throw, and Wingate anaerobic power test. CR demonstrated a significant increase in TBW (pre, 32.2 ± 3.5 kg; post, 32.7 ± 3.6 kg; p = 0.024) and lean mass (LM; pre, 39.8 ± 3.6 kg; post, 41.5 ± 4.5 kg; p = 0.020). CR supplementation may be an effective strategy to increase TBW and estimates of LM in female collegiate dancers. Although this may optimize aesthetics, larger samples sizes with resistance training are needed to determine if CR supplementation increases muscle mass and translates to improved performance.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».