Impact of biologic therapies and small molecules on the risk of major adverse cardiovascular events in patients with inflammatory bowel diseases: systematic review and meta-analysis of randomized controlled trials
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: The aim of this study is to estimate the risk of major adverse cardiovascular events (MACEs) in adult patients with inflammatory bowel disease (IBD) treated with biologic therapies and small molecules. METHODS: Databases were searched up to July 2022 to identify eligible studies that assessed the risk of MACEs in patients (age≥18 years) with IBD treated with biologic therapies and small molecules. Primary outcome was the rate of MACEs observed in patients receiving biologic or small molecules therapies during induction and maintenance phases of RCTs. RESULTS: In total 64 studies were included in the analysis. 22 RCTs involving 12,196 patients with Crohn's disease (CD) were included and 32 RCTs involving 22,007 patients with ulcerative colitis (UC). In patients with CD, risk of MACE was not higher than placebo during induction or maintenance phases, infliximab (OR 0.63, 95% CI 0.07-6.14) and ustekinumab (OR 0.50, 95% CI 0.03-8.04). In patients with UC, risk of MACE was not higher than placebo, tofacitinib (OR 1.30, 95% CI 0.15-11.21) and upadcitinib (OR 0.50, 95% CI 0.03-7.97) during induction or maintenance. CONCLUSION: The use of biologic therapies and small molecules among adult patients with IBD had no significant impact on the risk of MACEs during induction and maintenance period of RCTs. Real world data is warranted to assess long-term risks.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,015 | 0,036 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,018 | 0,029 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».