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Enregistrement W4360807636 · doi:10.1097/md.0000000000033339

A comparative study of the efficacy of intra-articular injection of different drugs in the treatment of mild to moderate knee osteoarthritis: A network meta-analysis

2023· article· en· W4360807636 sur OpenAlexaboutno aff
Yuan Xue, Xuan Wang, Xiuming Wang, Li Huang, Aina Yao, Yan Xue

Notice bibliographique

RevueMedicine · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueOsteoarthritis Treatment and Mechanisms
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineWOMACOsteoarthritisCochrane LibraryMeta-analysisRandomized controlled trialPhysical therapyConfidence intervalMEDLINEVisual analogue scaleAdverse effectInternal medicineAlternative medicinePathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Knee osteoarthritis (KOA) has a high clinical prevalence and frequently interferes with patients normal lives. In KOA patients, evidence suggests that intra-articular (IA) injection improves joint function and decreases discomfort. Several IA injection treatments are used in daily practice to improve symptomatic control of knee osteoarthritis, but their efficacy is frequently disputed. METHODS: This network meta-analysis compares the efficacy of different IA injections for mild to moderate knee osteoarthritis. Seven databases (PubMed, EMBASE, Web of Science, Cochrane Library, China Biology Medicine disc, WanFang, and China National Knowledge Infrastructure) were searched for randomized controlled trials published up to and including December 20, 2021, and final follow up indicators were used. Visual analogue scale (VAS) score and The Western Ontario and McMaster Universities (WOMAC) Osteoarthritis Index (WOMAC) score change from baseline were the primary outcomes. We used the Cochrane risk of bias tool to assess the quality and risks of biases of papers. We calculated the weighted mean difference (WMD) and 95% confidence interval (CI) for each outcome. State (Version 15.1, Texas, USA) and SPSS (Version 20, Chicago, USA) was used in all statistical analyses, and Review Manager (version 5.4) was used in assessing the risks of biases. RESULTS: Our study included 16 randomized controlled trials with a total of 1652 patients. platelet-rich plasma (PRP) IA injection therapy had the highest likelihood of being the best intervention in reducing WOMAC pain (surface under the cumulative ranking area [SUCRA] 84.7%), stiffness (SUCRA 95.1%), and function (SUCRA 98.5%) scores, according to the SUCRA. The best measures for lowering the WOMAC total and VAS scores were IA injection platelet-rich plasma-derived growth factor (SUCRA 84.9%) and hyaluronic acid and platelet-rich plasma (SUCRA 84.9%). In the VAS score group, PRP outperformed hyaluronic acid (HA) (WMD 1.3, 95% CI 0.55-2.55) and corticosteroids (CS) (WMD 4.85, 95% CI 4.02-5.08), according to the forest map results. PRP also outperformed CS (WMD 14.76, 95% CI 12.11-17.41), ozone (WMD 9.16, 95% CI 6.89-11.43), and PRP + HA (WMD 2.18, 95% CI 0.55-3.81) in the WOMAC total score group. Furthermore, PRP outperforms other drugs in terms of reducing WOMAC function, stiffness, and function score. CONCLUSION: In patients with mild to moderate KOA, IA injection PRP outperformed IA injection ozone, HA, CS, platelet-rich plasma-derived growth factor, and hyaluronic acid and platelet-rich plasma in terms of pain, stiffness, and dysfunction.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,601
Score d'incertitude au seuil0,398

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,000
Bibliométrie0,0000,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,069
Tête enseignante GPT0,325
Écart entre enseignants0,256 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations26
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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