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Enregistrement W4360808423 · doi:10.1161/circgen.122.003887

Genetic Identification of Homozygous Familial Hypercholesterolemia by Long-Read Sequencing Among Patients With Clinically Diagnosed Heterozygous Familial Hypercholesterolemia

2023· article· en· W4360808423 sur OpenAlexaff
Ahsen Chaudhry, Mark Trinder, K Veselý, Lubomira Cermakova, Linda Jackson, Jian Wang, Robert A. Hegele, Liam R. Brunham

Notice bibliographique

RevueCirculation Genomic and Precision Medicine · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueLipoproteins and Cardiovascular Health
Établissements canadiensUniversity of British ColumbiaWestern UniversityRobarts Clinical TrialsSt. Paul's Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPCSK9Familial hypercholesterolemiaMedicineLDL receptorApolipoprotein BInternal medicineGenetic testingLipoproteinLipoprotein(a)Genetic disorderBioinformaticsCholesterolDiseaseBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Homozygous familial hypercholesterolemia (HoFH) is a rare genetic disorder characterized by extremely elevated plasma low-density lipoprotein cholesterol and accelerated atherosclerosis. Accurate identification of patients with HoFH is essential as they may be eligible for specialized treatments. We hypothesized that a subset of patients with clinically diagnosed heterozygous FH (HeFH) may in fact have HoFH, and this could be identified by genetic diagnosis. Methods: We recruited patients with a clinical diagnosis of HeFH based on a Dutch Lipid Clinic Network score ≥6 and no secondary cause of hypercholesterolemia. We performed targeted next-generation sequencing of the low-density lipoprotein receptor ( LDLR ), apolipoprotein B ( APOB ), proprotein convertase subtilisin/kexin type 9 ( PCSK9 ), and low-density lipoprotein receptor adapter protein 1 ( LDLRAP1 ) genes, followed by long-read sequencing of the LDLR gene in patients with >1 pathogenic LDLR variant. We examined lipid levels and cardiovascular events. Results: Among 705 patients with clinically diagnosed HeFH, we identified a single pathogenic variant in 300 (42.6%) and >1 pathogenic variant in the LDLR gene in 11 patients (1.6%). We established a genetic diagnosis of HoFH in 6 (0.9%) patients (3 true homozygotes and 3 compound heterozygotes). The mean baseline low-density lipoprotein cholesterol and prevalence of premature cardiovascular disease of patients with genetically identified HoFH was significantly higher than patients with HeFH. Conclusions: In a cohort of patients with clinically diagnosed HeFH, genetic testing including long-read sequencing revealed that 0.9% had HoFH. These patients tended to have a more severe clinical phenotype. Genetic testing of patients with clinical FH may identify patients with HoFH that had eluded clinical diagnosis.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,187
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,267
Écart entre enseignants0,249 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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