Surgical management of Glioma Grade 4: technical update from the neuro-oncology section of the Italian Society of Neurosurgery (SINch®): a systematic review
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: The extent of resection (EOR) is an independent prognostic factor for overall survival (OS) in adult patients with Glioma Grade 4 (GG4). The aim of the neuro-oncology section of the Italian Society of Neurosurgery (SINch®) was to provide a general overview of the current trends and technical tools to reach this goal. METHODS: A systematic review was performed. The results were divided and ordered, by an expert team of surgeons, to assess the Class of Evidence (CE) and Strength of Recommendation (SR) of perioperative drugs management, imaging, surgery, intraoperative imaging, estimation of EOR, surgery at tumor progression and surgery in elderly patients. RESULTS: A total of 352 studies were identified, including 299 retrospective studies and 53 reviews/meta-analysis. The use of Dexamethasone and the avoidance of prophylaxis with anti-seizure medications reached a CE I and SR A. A preoperative imaging standard protocol was defined with CE II and SR B and usefulness of an early postoperative MRI, with CE II and SR B. The EOR was defined the strongest independent risk factor for both OS and tumor recurrence with CE II and SR B. For intraoperative imaging only the use of 5-ALA reached a CE II and SR B. The estimation of EOR was established to be fundamental in planning postoperative adjuvant treatments with CE II and SR B and the stereotactic image-guided brain biopsy to be the procedure of choice when an extensive surgical resection is not feasible (CE II and SR B). CONCLUSIONS: A growing number of evidences evidence support the role of maximal safe resection as primary OS predictor in GG4 patients. The ongoing development of intraoperative techniques for a precise real-time identification of peritumoral functional pathways enables surgeons to maximize EOR minimizing the post-operative morbidity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,008 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».