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Enregistrement W4360810594 · doi:10.1093/ntr/ntad027

Validation of Urinary Thiocyanate as a Robust Biomarker of Active Tobacco Smoking in the Prospective Urban and Rural Epidemiological Study

2023· article· en· W4360810594 sur OpenAlexafffund
Stellena Mathiaparanam, Biban Gill, Thirunavukkarasu Sathish, Guillaume Paré, Koon Teo, Salim Yusuf, Philip Britz‐McKibbin

Notice bibliographique

RevueNicotine & Tobacco Research · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueCassava research and cyanide
Établissements canadiensPopulation Health Research InstituteMcMaster University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaHamilton Health SciencesPopulation Health Research Institute
Mots-clésThiocyanateMedicineUrinary systemCotinineBiomonitoringUrineEpidemiologyEnvironmental healthBiomarkerProspective cohort studyPhysiologyNicotineInternal medicineChemistryEnvironmental chemistryBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

INTRODUCTION: Tobacco smoking is a leading preventable cause of premature death globally. Urinary thiocyanate is a biomarker of cyanide exposure from tobacco smoke; however, few studies have evaluated its utility in diverse populations of smokers. AIMS AND METHODS: We examined the associations between urinary thiocyanate and self-reported never and current smokers among 1000 participants from 14 countries in the Prospective Urban and Rural Epidemiological study. We analyzed urinary thiocyanate in light and heavy smokers as compared to never-smokers from high- (HICs), middle- (MICs), and low-income countries (LICs) using a validated capillary electrophoresis method in conjunction with standardized questionnaires. RESULTS: The median urinary thiocyanate concentration was 31 μM, which ranged from 8.6 μM to 52 μM for never-smokers (n = 335) and current smokers (n = 660), respectively. Urinary thiocyanate was correlated with daily cigarette consumption (r = 0.621) and total nicotine equivalents (r = 0.514). Thiocyanate also displayed a better dose-response than urinary cotinine. A moderate association of urinary thiocyanate was found in biochemically verified never-smokers (r ~0.38) because of intake of vegetables, fruits, and dairy. Receiver-operating characteristic curves established cutoff values for urinary thiocyanate to differentiate current from never-smokers with an optimal threshold of 23.9 μM (Area Under the Curve or AUC = 0.861), which lowered progressively from HICs, MICs, and LICs. CONCLUSIONS: Elevated thiocyanate was evident in current smokers from high-income countries likely reflecting differences in smoking topography and greater toxicant burden. Background urinary thiocyanate in never-smokers was associated with goitrogenic food intake that obscured detection of secondhand smoke exposure. IMPLICATIONS: Urinary thiocyanate is a sensitive biomarker of active tobacco smoking relative to cotinine that can be measured by an inexpensive capillary electrophoresis assay. Regional cutoff values are demonstrated to improve discrimination of smoking status in developing countries because of differences in smoking habits and cigarette products consumed, as well as intake of goitrogenic foods. Urinary thiocyanate may allow for more reliable estimates of the hazards of tobacco smoking between countries with varying socioeconomic development as compared to self-reports.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,007
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,044
Score d'incertitude au seuil0,580

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0070,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,136
Tête enseignante GPT0,378
Écart entre enseignants0,242 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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