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Enregistrement W4360811371 · doi:10.1002/ajpa.24731

Program of the 92<sup>nd</sup> Annual Meeting of the American Association of Biological Anthropologists

2023· article· en· W4360811371 sur OpenAlexfundno aff

Notice bibliographique

RevueAmerican Journal of Biological Anthropology · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueMolecular Biology Techniques and Applications
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Institute on Minority Health and Health DisparitiesAgència de Gestió d'Ajuts Universitaris i de RecercaYerkes National Primate Research Center, Emory UniversityGraduate CenterNational Museum of Natural HistoryNational Institutes of HealthSocial Sciences and Humanities Research Council of CanadaMax-Planck-Institut für MenschheitsgeschichteMax-Planck-Institut für Evolutionäre AnthropologieSapienza Università di RomaNational Science FoundationLiverpool John Moores UniversityUniversidad de GranadaFondation FyssenLa Trobe UniversityUniversity of JohannesburgUniversity of OxfordMax-Planck-GesellschaftJunta de AndalucíaUniversity of OregonUniversity of South CarolinaUniversity of Central FloridaLeakey FoundationCity University of New YorkLoyola University ChicagoPortland State UniversityNational Geographic SocietyWashington University in St. LouisUniversitat de BarcelonaNational Research FoundationGeneralitat de CatalunyaMinisterio de Ciencia e InnovaciónEuropean CommissionGeorge Washington UniversityUniversity of PennsylvaniaUniversität ZürichOxford Brookes UniversityUniversity of OtagoSmithsonian Institution
Mots-clésCitationAssociation (psychology)Library sciencePsychologyComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Aging Medicine is an open access journal for international collaboration in multiple research disciplines across the aging sciences. The American Journal of Biological Anthropology is a physical anthropology publication, accepting evolutionary articles in bioarcheology, human & primate biology, & more

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,042
Score d'incertitude au seuil0,993

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,010
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,326
Écart entre enseignants0,311 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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