Production of neptunium and plutonium nuclides from uranium carbide using 1.4-GeV protons
Notice bibliographique
Résumé
Accelerator-based techniques are one of the leading ways to produce radioactive nuclei. In this work, the Isotope Separation On-Line method was employed at the CERN-ISOLDE facility to produce neptunium and plutonium from a uranium carbide target material using 1.4-GeV protons. Neptunium and plutonium were laser-ionized and extracted as 30-keV ion beams. A Multi-Reflection Time-of-Flight mass spectrometer was used for ion identification by means of time-of-flight measurements as well as for isobaric separation. Isotope shifts were investigated for the 395.6-nm ground state transition in $^{236,237,239}$Np and the 413.4-nm ground state transition in $^{236,239,240}$Pu. Rates of $^{235-241}$Np and $^{234-241}$Pu ions were measured and compared with predictions of in-target production mechanisms simulated with GEANT4 and FLUKA to elucidate the processes by which these nuclei, which contain more protons than the target nucleus, are formed. $^{241}$Pu is the heaviest nuclide produced and identified at a proton-accelerator-driven facility to date. We report the availability of neptunium and plutonium as two additional elements at CERN-ISOLDE and discuss the limit of accelerator-based isotope production at high-energy proton accelerator facilities for nuclides in the actinide region.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».