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Enregistrement W4360823638 · doi:10.1159/000529984

Suitability of Goal Attainment Scaling in Older Adult Populations with Neurodegenerative Disease Experiencing Cognitive Impairment: A Systematic Review and Meta-Analysis

2023· review· en· W4360823638 sur OpenAlexaff
Ollie Fegter, Haylie Santos, Alfred Rademaker, Angela Roberts, Emily Rogalskı

Notice bibliographique

RevueGerontology · 2023
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDementia and Cognitive Impairment Research
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesNational Center for Advancing Translational SciencesNational Institute on AgingNational Institutes of Health
Mots-clésPsycINFOCINAHLMEDLINEMeta-analysisSystematic reviewDementiaGoal Attainment ScalingCognitionDiseasePsychologyClinical psychologyGerontologyMedicineIntervention (counseling)PsychiatryPsychological interventionInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

INTRODUCTION: Identifying responsive outcome measures for assessing functional change related to cognition, communication, and quality of life for individuals with neurodegenerative disease is important for intervention design and clinical care. Goal Attainment Scaling (GAS) has been used as an outcome measure to formally develop and systematically measure incremental progress toward functional, patient-centered goals in clinical settings. Evidence suggests that GAS is reliable and feasible for use in older adult populations and in adult populations with cognitive impairment, but no review has assessed the suitability of GAS in older adults with neurodegenerative disease experiencing dementia or cognitive impairment, based on responsiveness. This study conducted a systematic review to evaluate the suitability of GAS as an outcome measure for older adult populations with neurodegenerative disease experiencing dementia or cognitive impairment, based on responsiveness. METHODS: The review was registered with PROSPERO and performed by searching ten electronic scientific databases (PubMed, Medline OVID, CINAHL, Cochrane, Embase, Web of Science, PsycINFO, Scopus, OTSeeker, REHABDATA) and four registries (<ext-link ext-link-type="uri" xlink:href="http://Clinicaltrials.gov" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink">Clinicaltrials.gov</ext-link>, Grey Literature Report, Mednar, OpenGrey). A summary measure of responsiveness (post-intervention minus pre-intervention mean GAS T-score) was compared across eligible studies using a random-effects meta-analysis. Risk of bias in included studies was assessed using the NIH Quality Assessment Tool for Before-After (Pre-Post) Studies with No Control Group. RESULTS: 882 eligible articles were identified and screened by two independent reviewers. Ten studies met inclusion criteria for the final analysis. Of the ten included reports, 3 focus on all-cause dementia, 3 on multiple sclerosis, 1 on Parkinson's disease, 1 on mild cognitive impairment, 1 on Alzheimer's disease, and 1 on primary progressive aphasia. Responsiveness analyses showed pre- and post-intervention GAS goals were significantly different from zero (Z = 7.48, p &lt; 0.001), with post-intervention GAS scores being higher than pre-intervention GAS scores. Three included studies showed a high risk of bias, 3 showed a moderate risk of bias, and 4 showed a low risk of bias. Overall risk of bias of included studies was rated as moderate. CONCLUSION: GAS showed an improvement in goal attainment across different dementia patient populations and intervention types. The overall moderate risk of bias suggests that while bias is present across included studies (e.g., small sample size, unblinded assessors), the observed effect likely represents the true effect. This suggests that GAS is responsive to functional change and may be suitable for use in older adult populations with neurodegenerative disease experiencing dementia or cognitive impairment.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,878
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0080,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,147
Tête enseignante GPT0,434
Écart entre enseignants0,287 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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