Outcomes of Left Main Revascularization in Patients with Anemia: Gulf Left Main Registry
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: The aim of this study was to evaluate the effects of baseline anemia and anemia following revascularization on outcomes in patients with unprotected left main coronary artery (ULMCA) disease. METHODS: This was a retrospective, multicenter, observational study conducted between January 2015 and December 2019. The data on patients with ULMCA who underwent revascularization through percutaneous coronary intervention (PCI) or coronary artery bypass graft (CABG) were stratified by the hemoglobin level at baseline into anemic and non-anemic groups to compare in-hospital events. The pre-discharge hemoglobin following revascularization was categorized into very low (<80 g/L for men and women), low (≥80 and ≤119 g/L for women and ≤129 g/L for men), and normal (≥130 g/L for men and ≥120 g/L for women) to assess impact on follow-up outcomes. RESULTS: A total of 2,138 patients were included, 796 (37.2%) of whom had anemia at baseline. A total of 319 developed anemia after revascularization and moved from being non-anemic at baseline to anemic at discharge. There was no difference in hospital major adverse cardiac and cerebrovascular event (MACCE) and mortality between CABG and PCI in anemic patients. At a median follow-up time of 20 months (interquartile range [IQR]: 27), patients with pre-discharge anemia who underwent PCI had a higher incidence of congestive heart failure (CHF) (p < 0.0001), and those who underwent CABG had significantly higher follow-up mortality (HR: 9.85 (95% CI: 2.53-38.43), p = 0.001). CONCLUSION: In this Gulf LM study, baseline anemia had no impact upon in-hospital MACCE and total mortality following revascularization (PCI or CABG). However, pre-discharge anemia is associated with worse outcomes after ULMCA disease revascularization, with significantly higher all-cause mortality in patients who had CABG, and a higher incidence of CHF in PCI patients, at a median follow-up time of 20 months (IQR: 27).
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».