MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4360823703 · doi:10.1186/s40644-023-00547-w

Early evaluation of liver metastasis using spectral CT to predict outcome in patients with colorectal cancer treated with FOLFOXIRI and bevacizumab

2023· article· en· W4360823703 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueCancer Imaging · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAdvanced X-ray and CT Imaging
Établissements canadiensArtificial Intelligence in Medicine (Canada)
Organismes subventionnairesLanzhou UniversityNational Youth Science Foundation
Mots-clésMedicineBevacizumabHazard ratioOxaliplatinResponse Evaluation Criteria in Solid TumorsColorectal cancerIrinotecanInternal medicineMetastasisReceiver operating characteristicConfidence intervalChemotherapyRadiologyGastroenterologyNuclear medicineCancerOncologyPhases of clinical research

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Purpose Early evaluation of the efficacy of first-line chemotherapy combined with bevacizumab in patients with colorectal cancer liver metastasis (CRLM) remains challenging. This study used 2-month post-chemotherapy spectral computed tomography (CT) to predict the overall survival (OS) and response of CRLM patients with bevacizumab-containing therapy. Method This retrospective analysis was performed in 104 patients with pathologically confirmed CRLM between April 2017 and October 2021. Patients were treated with 5-fluorouracil, leucovorin, oxaliplatin or irinotecan with bevacizumab. Portal venous phase spectral CT was performed on the target liver lesion within 2 months of commencing chemotherapy to demonstrate the iodine concentration (IoD) of the target liver lesion. The patients were classified as responders (R +) or non-responders (R −) according to the Response Evaluation Criteria in Solid Tumors (RECIST) v1.1 at 6 months. Multivariate analysis was performed to determine the relationships of the spectral CT parameters, tumor markers, morphology of target lesions with OS and response. The differences in portal venous phase spectral CT parameters between the R + and R − groups were analyzed. Receiver operating characteristic (ROC) curves were used to evaluate the predictive power of spectral CT parameters. Results Of the 104 patients (mean age ± standard deviation: 57.73 years ± 12.56; 60 men) evaluated, 28 (26.9%) were classified as R + . Cox multivariate analysis identified the iodine concentration (hazard ratio [HR]: 1.238; 95% confidence interval [95% CI]: 1.089–1.408; P < 0.001), baseline tumor longest diameter (BLD) (HR: 1.022; 95% CI: 1.005–1.038, P = 0.010), higher baseline CEA (HR: 1.670; 95% CI: 1.016–2.745, P = 0.043), K-RAS mutation (HR: 2.027; 95% CI: 1.192–3.449; P = 0.009), and metachronous liver metastasis (HR: 1.877; 95% CI: 1.179–2.988; P = 0.008) as independent risk factors for patient OS. Logistic multivariate analysis identified the IoD (Odds Ratio [OR]: 2.243; 95% CI: 1.405–4.098; P = 0.002) and clinical N stage of the primary tumor (OR: 4.998; 95% CI: 1.210–25.345; P = 0.035) as independent predictor of R + . Using IoD cutoff values of 4.75 (100ug/cm 3 ) the area under the ROC curve was 0.916, sensitivity and specificity were 80.3% and 96.4%, respectively. Conclusions Spectral CT IoD can predict the OS and response of patients with CRLM after 2 months of treatment with bevacizumab-containing therapy.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,061
Score d'incertitude au seuil0,706

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,283
Écart entre enseignants0,260 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle