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Enregistrement W4360826403 · doi:10.1186/s12888-023-04669-0

Improving quality of life in patients with rare autoimmune liver diseases by structured peer-delivered support (Q.RARE.LI): study protocol for a transnational effectiveness-implementation hybrid trial

2023· article· en· W4360826403 sur OpenAlexaff
Natalie Uhlenbusch, Arpinder Bal, Boglárka Balogh, Annika Braun, Anja Geerts, Gideon M. Hirschfield, Maciej K. Janik, Ansgar W. Lohse, Piotr Milkiewicz, Mária Papp, Carine Poppe, Christoph Schramm, Bernd Löwe

Notice bibliographique

RevueBMC Psychiatry · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueGenomics and Rare Diseases
Établissements canadiensToronto Liver CentreUniversity Health Network
Organismes subventionnairesUniversitätsklinikum Hamburg-EppendorfRobert Bosch Stiftung
Mots-clésPsychosocialMedicineContext (archaeology)Randomized controlled trialPeer supportQuality of life (healthcare)Intervention (counseling)PopulationSocial supportAnxietyProtocol (science)Mental healthFamily medicineClinical psychologyPsychiatryPsychologyNursingAlternative medicinePsychotherapistInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Psychosocial support is a crucial component of adequate rare disease care, but to date psychosocial support needs of this patient population are insufficiently met. Within Q.RARE.LI, we strive to evaluate the effectiveness of a structured, transdiagnostic, and location-independent psychosocial support intervention in routine care of patients with rare autoimmune liver diseases in five countries and prepare its implementation. METHODS: Within an effectiveness-implementation hybrid trial, we aim to a) investigate the effectiveness of the intervention in routine care in five diverse healthcare systems and b) assess implementation outcomes, examine and prepare the implementation context, and develop country-specific implementation strategies. To assess effectiveness, we will include N = 240 patients with rare autoimmune liver diseases. Within a two-armed randomized controlled trial (allocation ratio 1:1), we will compare structured and peer-delivered psychosocial support in addition to care-as-usual (CAU) with CAU alone. Outcomes will be assessed via electronic database entry prior to intervention, directly after, and at a three-month follow-up. Our primary effectiveness outcome will be mental health-related quality of life at post-assessment. Secondary outcomes include depression and anxiety severity, perceived social support, helplessness, and disease acceptance. Implementation outcomes will be assessed within a mixed-methods process evaluation. In a quantitative cross-sectional survey, we will examine perceived acceptability and feasibility in patients, peer-counselors, and healthcare providers involved in delivery of the intervention. In qualitative focus groups, we will analyze the implementation context and determine barriers and facilitators for implementation with different stakeholders (patients and/or representatives, peer-counselors, healthcare providers, health insurers). Based on these results, we will derive country-specific implementation strategies and develop a concrete implementation plan for each country. DISCUSSION: The intervention is expected to help patients adjust to their disease and improve their mental quality of life. The transdiagnostic and location-independent program has the potential to reach patients for psychosocial support who are usually hard to reach. By preparing the implementation in five countries, the project can help to make low-threshold psychosocial support available to many patients with rare diseases and improve comprehensive healthcare for an often neglected group. TRIAL REGISTRATION: ISRCTN15030282.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,022
Score d'incertitude au seuil0,668

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,325
Écart entre enseignants0,309 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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