Accelerator mass spectrometry: an analytical tool with applications for a sustainable society
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Accelerator Mass Spectrometry (AMS) adds the techniques of higher energy charged particle acceleration to the basic principles of Isotope Ratio Mass Spectrometry (IRMS) to provide extremely low detection capability (below 1 femtogram) of rare isotopes in samples of natural materials as small as 1 mg. Depending on the element selected and the configuration of the equipment, rare isotope sensitivities can reach less than one part in 10 15 . The advantages of this small sample size and high sensitivity for the detection of rare isotopes include a) the economic benefit of collecting, shipping and preparing much smaller samples, and b) the ability to analyse specific chemical compounds within the sample. For the latter advantage, the pathway taken by that compound through a complex system can be more precisely traced or, in the case of radioactive isotopes, more precise chronological information can be provided. The paper is an amplification of material which was presented at the IAEA International Conference on Accelerators for Research and Sustainable Development: novel concepts and technical innovation. It begins with a basic overview of AMS technology, with an emphasis on how the use of higher energy contributes to this enhanced sensitivity, and then provides several examples of new AMS technologies which reduce the energy and space requirements for such systems. Several examples of applications which contribute to the investigation of sustainability in other areas of environmental concern are then briefly described.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».