Calcined Palygorskites as Supplementary Cementitious Materials
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Reducing the environmental footprint of cement is an absolute necessity to meet the commitments of COP26 and to limit global warming to + 1.5°C compared to the pre-industrial level. In this context, particular interest has developed in recent years in the use of calcined clays as supplementary cementitious materials (SCMs). Due to their high reactivity, large reserves and homogeneous distribution on the earth's surface, calcined clays represent a viable alternative to conventional SCMs. Clay minerals are highly variable and numerous, each with their own characteristics. As a result, not all of them have potential for use as SCMs. The present paper investigated the use of palygorskite (a clay that has been relatively poorly studied) as an SCM. Two commercial palygorskites of different grades were selected and their calcination was studied by X-ray diffraction and pozzolanic activity tests. Blended cements incorporating 20% of each calcined palygorskite were prepared and the mechanical performance and resistivity of the mortars measured. The results show that the optimum calcination temperature is 800°C (allowing complete amorphization of the clay fraction and the highest pozzolanic reactivity) for both clays. Mortars made with 80% ordinary Portland cement (OPC) blended with 20% of 800°C calcined palygorskite allowed a significant increase in compressive strength and electrical resistivity compared to the reference (100% OPC). The clay sample with palygorskite as the dominant mineral exhibited the greatest pozzolanic reactivity and mechanical performance in cementitious systems, confirming that palygorskite is a clay mineral with a significant potential for a use as a SCM. The second sample with smaller palygorskite content also allowed a significant increase in mechanical performance. This demonstrated that it is not necessary to use high-purity samples and enhances the value of this type of material.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».