Sex buyers’ attitudes: A study of Toronto’s online "Escort Review Board"
Notice bibliographique
Résumé
Many recognize that people who buy sexual services create a demand for services that can lead to exploitation and harms to individuals and communities involved, but little research in the Canadian context has been published to understand these buyers. The present research sought to understand the attitudes of people who buy sex towards people who provide sex services by analyzing comments posted by Toronto Escort Review Board members between April 1 and October 31, 2021. A set of 15 comments were randomly selected for each of 6 searchable characteristics: “young” (age), “spinner” (body type), “ebony” (race), “trans” (gender), “submissive” (disposition), and “greek” (activity). This research reveals an attitude of consumerism in people who buy sex that leverages online communities 1) to select almost any type of person for a sexual experience and 2) get the support of fellow members to help them pursue a desired sexual experience. However, analyzed comments also suggest that members who buy sex generally ignore, consciously or unconsciously, possible exploitation or the impact on the welfare of the individual in the short and long term. Ongoing collaborations between Canadian law makers, the criminal justice system, and health and education sectors are needed to reduce the demand in sex services. This research shows there is much more work to do to confront the consumeristic views of people who provide sex services held by people who buy sex and combat online cultures that promote the exploitation of others.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».