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Enregistrement W4360835333 · doi:10.3897/zookeys.1156.94589

New records of Nitidulidae (Nitidulidae, Coleoptera) species in Canada, Ontario, and Manitoba

2023· article· en· W4360835333 sur OpenAlexafffundabout
Sharon E. Reed, David Dutkiewicz, Fiona M. Ross, Jennifer Llewellyn, Hannah Fraser

Notice bibliographique

RevueZooKeys · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueForest Insect Ecology and Management
Établissements canadiensMinistry of Agriculture, Food and Rural AffairsResearch ManitobaOntario Forest Research InstituteMinistry of Natural Resources and Forestry
Organismes subventionnairesNatural Resources CanadaCanadian Food Inspection AgencyOntario Ministry of Natural Resources and ForestryMinistry of Natural Resources
Mots-clésGeographyEcologyArchaeologyBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Nitidulidae trapping performed from 2018 to 2021 to characterize flight behaviors of potential vectors of the oak wilt pathogen yielded three new species records for Canada, six new species records for Ontario, and three new species records for Manitoba. The new records for Canada include Carpophilus (Ecnomorphus) corticinus reported from Ontario, C. (Myothorax) nepos reported from Ontario and Manitoba, and Glischrochilus (Librodor) obtusus reported from Ontario. In addition, the following species are first recorded in Ontario: Carpophilus (Ecnomorphus) antiquus, C. (Megacarpolus) sayi, Stelidota coenosa ; and also in Manitoba: Carpophilus (Megacarpolus) lugubris and Cychramus adustus . Collection data is provided for the two provinces and national records.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,149
Score d'incertitude au seuil0,990

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0110,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,176
Écart entre enseignants0,167 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2023
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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