Tuberculosis service disruptions and adaptations during the first year of the COVID-19 pandemic in the private health sector of two urban settings in Nigeria—A mixed methods study
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Nigeria has the second largest share of undiagnosed TB cases in the world and a large private health sector estimated to be the point of initial care-seeking for 67% of TB patients. There is evidence that COVID-19 restrictions disrupted private healthcare provision, but insufficient data on how private healthcare provision changed as a result of the pandemic. We conducted qualitative interviews and a survey to assess the impact of the pandemic, and government response on private healthcare provision, and the disruptions providers experienced, particularly for TB services. Using mixed methods, we targeted policymakers, and a network of clinical facilities, laboratories, community pharmacies, and medicine vendors in Kano and Lagos, Nigeria. We interviewed 11 policymakers, surveyed participants in 2,412 private facilities. Most (n = 1,676, 70%) facilities remained open during the initial lockdown period, and most (n = 1,667, 69%) offered TB screening. TB notifications dipped during the lockdown periods but quickly recovered. Clinical facilities reported disruptions in availability of medical supplies, staff, required renovations, patient volume and income. Few private providers (n = 119, 11% in Kano; n = 323, 25% in Lagos) offered any COVID-19 screening up to the time of the survey, as these were only available in designated facilities. These findings aligned with the interviews as policymakers reported a gradual return to pre-COVID services after initial disruptions and diversion of resources to the pandemic response. Our results show that COVID-19 and control measures had a temporary impact on private sector TB care. Although some facilities saw decreases in TB notifications, private facilities continued to provide care for individuals with TB who otherwise might have been unable to seek care in the public sector. Our findings highlight resilience in the private sector as they recovered fairly quickly from pandemic-related disruptions, and the important role private providers can play in supporting TB control efforts.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle