Treatment of hydrocephalus following posterior fossa tumor resection: a multicenter collaboration from the Hydrocephalus Clinical Research Network
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Objective Persistent hydrocephalus following posterior fossa brain tumor (PFBT) resection is a common cause of morbidity in pediatric brain tumor patients, for which the optimal treatment is debated. The purpose of this study was to compare treatment outcomes between VPS and ETV in patients with persistent hydrocephalus following surgical resection of a PFBT. Methods A post-hoc analysis was performed of the Hydrocephalus Clinical Research Network (HCRN) prospective observational study evaluating VPS and ETV for pediatric patients. Children who experienced hydrocephalus secondary to PFBT from 2008 to 2021 were included. Primary outcomes were VPS/ETV treatment failure and time-to-failure (TTF). Results: Among 241 patients, the VPS (183) and ETV (58) groups were similar in age, extent of tumor resection, and preoperative ETV Success Score. There was no difference in overall treatment failure between VPS and ETV (33.9% vs 31.0%, p=0.751). However, mean TTF was shorter for ETV than VPS (0.45 years vs 1.30 years, p=0.001). While major complication profiles were similar, compared to VPS, ETV patients had relatively higher incidence of minor CSF leak (10.3% vs. 1.1%, p=0.003) and pseudomeningocele (12.1% vs 3.3%, p=0.02). No ETV failures were identified beyond 3 years, while shunt failures occurred beyond 5 years. Shunt infections occurred in 5.5% of the VPS cohort. Conclusions ETV and VPS offer similar overall success rates for PFBT-related postoperative hydrocephalus. ETV failure occurs earlier, while susceptibility to VPS failure persists beyond 5 years. Tumor histology and grade may be considered when selecting the optimal means of CSF diversion.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».