MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4360844228 · doi:10.1080/24725854.2023.2193835

Routing and wavelength assignment with protection: A quadratic unconstrained binary optimization approach enabled by Digital Annealer technology

2023· article· en· W4360844228 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueIISE Transactions · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAdvanced Optical Network Technologies
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésQuadratic unconstrained binary optimizationHeuristicsComputer scienceRouting and wavelength assignmentSuiteInteger programmingMathematical optimizationRouting (electronic design automation)Set (abstract data type)Quantum computerAlgorithmComputer networkMathematicsWavelength-division multiplexingQuantum

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Routing and wavelength assignment with protection is an important problem in telecommunications. Given an optical network and incoming connection requests, a commonly studied variant of the problem aims to grant a maximum number of requests by assigning lightpaths with minimum network resource usage, while ensuring the provided services remain functional in the case of a single-link failure through dedicated protection paths. We consider a version where alternative lightpaths for requests are assumed to be given as a precomputed set and show that it is NP-hard. We formulate the problem as an Integer Programming (IP) model and also use it as a foundation to develop a Quadratic Unconstrained Binary Optimization (QUBO) model. We present necessary and sufficient conditions on objective function parameters to prioritize request granting objective over wavelength-link usage for both models, and a sufficient condition ensuring the exactness of the QUBO model. Moreover, we implement a problem-specific branch-and-cut algorithm for the IP model and employ a new quantum-inspired technology, Digital Annealer (DA), for the QUBO model. We conduct computational experiments on a large suite of nontrivial instances to assess the efficiency and efficacy of all of these approaches as well as two problem-specific heuristics. Although the objective penalty coefficient values that guarantee the exactness of the QUBO model were outside the acceptable range for DA, it always yielded feasible solutions even with smaller values in practice. The results show that the emerging technology DA outperforms the considered techniques coupled with GUROBI in finding mostly significantly better or as good solutions in two minutes compared to two-hour run time, whereas problem-specific heuristics fail to be competitive.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,927
Score d'incertitude au seuil0,697

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,184
Écart entre enseignants0,176 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle