To What Degree and through Which Channel Do Central Banks Other Than the Federal Reserve Cause Spillovers?
Notice bibliographique
Résumé
Spillovers play a crucial role in driving monetary policy around the world. The literature focuses predominantly on spillovers from the Federal Reserve. Less attention has been paid to spillovers from other central banks. I measure the degree to which 20 central banks cause spillovers. I show that central banks in medium- to high-income countries cause spillovers to medium- to long-term interest rates in similar countries through a bond-pricing channel. These effects are narrower than spillovers from the Federal Reserve, which also affect emerging markets, short-term interest rates, and other assets. However, they are still pronounced. Fourteen central banks other than the Federal Reserve cause significant spillovers: the central banks of Australia, Canada, Czechia, the eurozone, Japan, Mexico, Norway, New Zealand, Poland, Romania, South Korea, Sweden, Switzerland, and the United Kingdom. Consequently, the Federal Reserve causes only one-fifth of the spillovers to 10-year interest rates, and the United States is the recipient of large spillovers. My results imply that central banks, especially the Federal Reserve, are affected by greater spillovers than is commonly believed, and that non-Fed central banks cause spillovers through a bond-pricing channel.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».