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Enregistrement W4360850676 · doi:10.6000/1929-4247.2023.12.01.1

Effects of Iron Deficiency Anemia and its Treatment on Ghrelins, Obestatin and Heat Shock Protein 70

2023· article· en· W4360850676 sur OpenAlexvenueno aff
Taner Kasar, Saadet Akarsu, Süleyman Aydın

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Child Health and Nutrition · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueMuscle metabolism and nutrition
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésObestatinGhrelinMedicineInternal medicineEndocrinologyHsp70Iron-deficiency anemiaAnemiaHeat shock proteinHormoneBiochemistryChemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The impact of iron deficiency anemia (IDA) and its treatment on increased levels of heat shock protein 70 (HSP70) in settings with higher tissue stress induced by both ghrelin, which is both an antioxidant and a food intake stimulant, and also obestatin with opposing effects were investigated. The association of pica with these parameters was also examined. The study included 28 patients with IDA and 28 healthy controls. While acyl ve des-acyl ghrelin values were lower (p<0.05) in IDA. With treatment, ghrelin levels climbed. In IDA, obestatin levels were higher than the control values (p<0.05). With the IDA treatment, acyl and des-acyl Ghrelin levels increased. Contrarily, obestatin values fell down. The concentration of HSP 70 in IDA and during its therapy was above control values. Acyl, des-acyl ghrelin, obestatin, and HSP70 levels were increased in the pica group. In the pica group obestatin/acyl ghrelin ratio was comparatively higher (p<0.05). In IDA decrease in ghrelin and an increase in obestatin levels are observed, while HSP 70 remains the same. An increase in the obestatin/acyl ghrelin ratio might be responsible for the pica disorder.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,276
Écart entre enseignants0,269 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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