Psychological Service for Ukrainian School Students during the Russian Invasion: Experience of School Psychologists from Kryvyi Rih
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: After eight years of the war in the East of Ukraine, two years of the COVID-19 pandemic with relevant lockdowns, and two months of bomb alerts, school students and school psychologists from Kryvyi Rih have been dealing with new brutal military actions during the Russian invasion of Ukraine since the 24th February 2022. Purpose: This paper focuses on School Psychological Services' changes and challenges caused by the Russian invasion. It assesses war-related psychological effects on school students and school psychologists from Kryvyi Rih. Method: Brief non-structured interviews and the survey. Results and Conclusions: After the Russian invasion of Ukraine, School Psychological Services in Kryvyi Rih continued their work remotely, often combining it with in-person meetings (48.5%) and other volunteer activities (27.9%). The surveyed school psychologists (n=48) informed they conducted more individual consultations and psychoeducation and fewer diagnostics than usual to address school students' changing needs in response to wartime. School psychologists felt more effective and involved with students when they believed they got enough support from colleagues and supervisors, learned crisis interventions, received clear guidance, and did not feel burnout. They appreciated current governmental guidance and felt their post-traumatic growth more when they were safe. After 1.5 months of the war, 43.8% of psychologists experienced burnout. At least a quarter needed additional education, psychological support, easily accessible supervision (especially short and rapid), and guidance for specific cases.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».