Barriers to Exclusive Breastfeeding in Mothers Belonging to Low, Middle, and High Socio-Economic Families in Pakistan
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: Exclusive breastfeeding (EBF) for the first six months of life improves health and increases infant survival. In Asia, Pakistan ranks second in child mortality. Socioeconomic status (SES) is an important predictor of healthy behaviors. The study aims to understand the barriers to exclusive breastfeeding faced by mothers from different socioeconomic classes in Pakistan. Method: The cross-sectional study was done in the Pediatric outpatient department (OPD) of Shifa International hospital and community health center from November 2020 to 1 March 2021. Mothers and their children 1 to 3 years of age were included in the study. Results: A total of 175 mothers and their children were included. EBF for the first six months was done by 120 (68.6%). However, by one year of age, only 99 (56%) continued breastfeeding. Out of these 175 mothers, 79 (45%) were from the lower class, 69 (39.4%) were from the middle class, and 27 (15.4%) were from upper SES. Among the lower, middle, and high socioeconomic classes frequency of EBF practiced by mothers was 51, 54, and 15 (p 0.03), respectively. Pre-lacteals were given to 102 (58.2%). This practice was more frequent in lower SES families (0.03). The majority of working women belonged to upper SES (0.04). Mothers in the upper class are least likely to EBF their children (OR 0.5 CI 0.2-1.3). The adjusted odds ratio for EBF is highest for lower SES mothers, followed by the middle class. Conclusion: Support from family, place and mode of delivery, working mothers, and high socioeconomic class are important factors affecting exclusive breastfeeding in Pakistan.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».