Five-Year Clinical Performance of Complex Class II Resin Composite and Amalgam Restorations—A Retrospective Study
Notice bibliographique
Résumé
The aim of this retrospective study was to investigate the clinical performance of posterior complex resin composite (RC) and amalgam (AM) restorations after a five-year period. One hundred and nineteen complex Class II restorations placed by dental students were evaluated using the USPHS criteria. Data were analyzed using Chi-square, Mann–Whitney, and Wilcoxon tests at a 0.05 level of significance. After five years, the percentages of clinically satisfactory complex Class II RC and AM restorations were 78% and 76.8%, respectively. The main reasons for the failure of AM restorations included secondary caries (Bravo—10.1%), defective marginal adaptation (Charlie—8.7%), and fracture of the tooth (Bravo—7.2%). RC restorations presented failures related to the fracture of the restoration (Bravo—16%) and defective marginal adaptation (Charlie—8.2%). There was a significantly higher incidence of secondary caries for AM restorations (AM—10.1%; RC—0%; p = 0.0415) and a higher number of fractures for RC restorations (AM—4.3%; RC—16%; p = 0.05). Regarding anatomy, AM restorations presented a significantly higher number of Alfa scores (49.3%) compared to RC restorations (22.4%) (p = 0.0005). The results of the current study indicate that complex class II RC and AM restorations show a similar five year clinical performance.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».