Role of Bacterial Surface Components in the Pathogenicity of Proteus mirabilis in a Murine Model of Catheter-Associated Urinary Tract Infection
Notice bibliographique
Résumé
Proteus mirabilis (PM) is a Gram-negative, rod-shaped bacterium that causes catheter-associated urinary tract infections (CAUTIs). The specific roles of bacterial surface components (BSCs) in PM pathogenicity and CAUTIs remain unknown. To address this knowledge gap, we utilized relevant in vitro adhesion/invasion models and a well-established murine model of CAUTI to assess the ability of wildtype (WT) and seven mutant strains (MSs) of PM with deficiencies in various genes encoding BSCs to undergo the infectious process (including adhesion to catheters) in both model systems. Overall, MSs adhesion to catheters and the different cell types tested was significantly reduced compared to WT, while no invasion of cells was evident at 24 h. In vivo, WT showed a greater number of planktonic (urine) bacteria, bacteria adherent to catheters, and bacteria adherent to/invading bladder tissue when compared to the MSs. Bacterial counts in urine for PMI3191 and waaE mutants were lower than that for WT and other MSs. The complementation of mutated BSC genes resulting in the biggest defects restored the invasion phenotype both in vitro and in vivo. BSCs play a critical role at various steps in the pathogenicity of PM including adhesion to indwelling medical devices and adhesion/invasion of urinary tissue in vivo.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».