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Enregistrement W4360854772 · doi:10.1039/bk9781839167300-00095

Solid Phase Microextraction for Trace Element Determination: The Fiber and Its Evolution

2023· book-chapter· en· W4360854772 sur OpenAlexaff
Enea Pagliano, Zoltán Mester

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typebook-chapter
Langueen
DomaineChemistry
ThématiqueAnalytical chemistry methods development
Établissements canadiensNational Research Council Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSolid-phase microextractionChromatographyFiberAnalyteMaterials scienceDerivatizationAnalytical Chemistry (journal)ChemistryMass spectrometryGas chromatography–mass spectrometry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Trace element determination and speciation at the part-per-trillion level (ng L−1) are challenging for most elemental detectors and become harder when complex samples are analyzed. Solid phase microextraction (SPME) can provide matrix separation along with analyte preconcentration which are essential steps to obtain interference free and measurable signals for quantitation of inorganics at these low levels. Fiber SPME was introduced first and it is still an indispensable tool for Hg and Sn speciation, and for the analysis of volatile organometallic metabolites. In recent years, several other SPME approaches have been employed for inorganic analysis, including in-tube SPME, capillary microextraction, hollow fiber SPME, micropipette tip SPME, SPME on a stir bar, SPME on a microfluidic device and dispersive SPME. A significant advancement in coatings has closely followed the developments of novel SPME formats: at this time a number of nanocomposites and polymers were available enabling the microextraction of most transition metal ions, directly in solution, without the need for derivatization.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,016
Score d'incertitude au seuil0,054

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0160,024

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,056
Tête enseignante GPT0,372
Écart entre enseignants0,317 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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