Energy Transition and the Economy: A Review Article
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The global energy sector is in a period of transition, during which time it is expected that renewable and low-carbon energy sources, such as wind and solar, will replace traditional fossil fuels, including oil, gas, and coal. The energy transition is happening not only to limit the environmental impact of fossil fuel production and consumption but also to ensure energy security, reliability, access, affordability, and sustainability. The importance of the energy transition has been amplified by recent events, notably the Russian-Ukraine conflict. Economic, financial, and trade sanctions against Russia, and in particular its oil and gas industry, have forced countries to find new suppliers in the short term, but also to investigate new and more sustainable sources to guarantee long-term energy security. Given the importance of energy, it is perhaps not unexpected that there is a considerable body of recent academic literature, particularly over the last 4–5 years, studying what industries, consumers, governments, and markets can do to help bring about a faster energy transition. In this paper, we provide a review of the literature that pertains to the economic aspects of the energy transition. While our initial search of the literature is targeted at uncovering all relevant articles on the subject, we focus most of our discussion on the most influential articles in prominent journals and articles published in this journal—Energies. This review is intended to help identify active topics and potential research gaps and provide future direction, so we hope it will prove useful to the readers and authors interested in this topic.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle