Family Bonds with Pets and Mental Health during COVID-19 in Australia: A Complex Picture
Notice bibliographique
Résumé
The COVID-19 pandemic has drawn attention to the health-promoting features of human-animal relationships, particularly for families with children. Despite this, the World Health Organization’s (1986) Ottawa Charter remains human-centric. Given the reciprocal health impacts of human-animal relationships, this paper aims to (i) describe perceived pet-related benefits, worries, and family activities; and to (ii) examine differences in perceived benefits, worries, and activities for parents and children with and without clinical mental health symptoms. We recruited 1034 Australian parents with a child < 18 years and a cat or dog via a national online survey between July and October 2020. Most parents reported their pet was helpful for their own (78%) and their child’s mental health (80%). Adjusted logistic regression revealed parents with clinical psychological distress were 2.5 times more likely to be worried about their pet’s care, well-being, and behaviour (OR = 2.56, p < 0.001). Clinically anxious children were almost twice as likely to live in a family who engages frequently in pet-related activities (e.g., cooked treats, taught tricks, OR = 1.82, p < 0.01). Mental health and perceived benefits of having a pet were not strongly associated. Data support re-framing the Ottawa Charter to encompass human-animal relationships, which is an often-neglected aspect of a socioecological approach to health.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».