The incidence of postoperative vasopressor usage: protocol for a prospective international observational cohort study (SQUEEZE)
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Postoperative hypotension is common after major non-cardiac surgery, due predominantly to vasodilation. Administration of infused vasopressors postoperatively may often be considered a surrogate indicator of vasodilation. The incidence of postoperative vasopressors has never been described for non-cardiac surgery, nor have outcomes associated with their use. This paper presents a protocol for a prospective international cohort study to address these gaps in knowledge. The primary objectives are to estimate the proportion of patients who receive postoperative vasopressor infusions (PVI) and to document the variation in this proportion between hospitals and internationally. Furthermore, we will identify factors in variation of care (patient, condition, surgery, and intraoperative management) associated with receipt of PVI and investigate how PVI use is associated with patient outcomes, including organ dysfunction, length of hospital stay, and 30-day in-hospital mortality. METHOD: This will be a prospective, international, multicentre cohort study that includes all adult (≥ 18 years) non-cardiac surgical patients in participating centres. Patients undergoing cardiac, obstetric, or day-case surgery will be excluded. We will recruit two cohorts of patients: cohort A will include all eligible patients admitted to participating hospitals for seven consecutive days. Cohort B will include 30 sequential patients per hospital, with the single additional inclusion criterion of postoperative vasopressor usage. We expect to collect data on approximately 40,000 patients for cohort A and 12,800 patients for cohort B. DISCUSSION: While in cardiac surgery, clinical trials have informed the choice of vasopressors used to treat postoperative vasoplegia; there remains equipoise over the best approach in non-cardiac surgery. Our study will represent the first large-scale assessment of the use of vasopressors after non-cardiac surgery. These data will inform future studies, including trials of different vasopressors and potential management options to improve outcomes and reduce resource use after surgery. TRIAL REGISTRATION: ClinicalTrials.gov Identifier: NCT03805230, 15 January 2019.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,066 | 0,068 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,019 | 0,006 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».