Interplay between cross sectional analysis of risk factors associated with Toxoplasma gondii infection in pregnant women and their domestic cats
Notice bibliographique
Résumé
Toxoplasmosis is a global zoonotic disease caused by Toxoplasma gondii ( T. gondii ). The primary aim of this study was to identify hygienic and cat management practices that could affect the occurrence of T. gondii in cats and their owners in Sharqia Governorate, Egypt. T. gondii infection was evaluated in 80 pregnant women and 29 domestic cats using Real-time PCR. A questionnaire was administered to obtain information regarding the risk factors associated with T. gondii infection. Blood samples were collected from enrolled pregnant women, and fecal samples were collected from their pet cats. Firth logistic regression model complemented with random forest (RF) analysis was used to evaluate the association of different hygiene and cat management practices with T. gondii infection in pregnant women. T. gondii infection was identified in 27.5% of pregnant women and 17% of domestic cats. Drinking raw milk and contacting stray and pet cats were significantly associated with higher odds of T. gondii infection. The proportion of T. gondii -positive women who ate raw meat (60.0%) was higher than those ate heat-cooked meat (25.3%). Moreover, women who did not wash their hands after contact with cats were 6 times (OR 6.12; CI: 3.03–9.21) more likely to experience T. gondii infection than those washed their hands after cat contact. The RF analysis showed that washing hands constitute a serious yet preventable public health concern that requires targeted, community-specific efforts. Cat owners, particularly pregnant women, need to be aware about the risk of T. gondii infection, while handling cat and pet's owner should be advised to take necessary hygienic measures to prevent its infection.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».