Autonomic dysregulation and self‐injurious thoughts and behaviours in children and young people: A systematic review and meta‐analysis
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background Self‐injurious thoughts and behaviours (SITBs) have been associated with dysfunction of the Autonomic Nervous System (ANS) in children and young people, suggesting that objective ANS measures may aid assessment of suicide risk, but a systematic synthesis of this literature is currently lacking. Methods Following a pre‐registered protocol (PROSPERO CRD42022327605), we conducted a systematic search of PubMed, Medline, Embase, PsycINFO, and Web of Science, for empirical studies published until 10th May 2022 that compared indices of ANS functioning in individuals aged 0–25 years with versus without SITBs, or reported continuous associations between ANS measures and SITBs. Study quality was assessed with the Newcastle‐Ottawa Scales. Pooled effect sizes (Hedge's g) were estimated with random‐effects meta‐analytic models. Results Twenty studies (1979 participants) were included in our systematic review, with 16 included in meta‐analyses. Results suggested that SITBs were associated with altered cardiac indices of arousal ( g = −0.328, p < 0.001), which was driven by lower heart rate variability in individuals with SITBs ( g = −0.375, p = 0.025). Overall results for electrodermal activity were not significant ( g = 0.026, p = 0.857), but subgroup analyses showed increased activity in studies of individuals who engaged specifically in non‐suicidal self‐harm ( g = 0.249, p = 0.014) but decreased activity in the remaining studies ( g = −0.567, p = 0.004). Conclusions Our systematic review and meta‐analysis found evidence of reduced parasympathetic regulation as well as more tentative evidence of altered electrodermal activity in children and young people displaying SITBs. Future longitudinal studies should test the clinical utility of these markers for detecting and monitoring suicide risk.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».