SIGnature Libraries: A roadmap for the formation of special interest group libraries
Notice bibliographique
Résumé
Objective: "SIGnature Libraries" channel the dynamism of academic society-based special interest groups (SIG) to systematically identify and provide user-oriented access to essential literature for a subspecialty field in a manner that keeps pace with the field's continuing evolution. The libraries include literature beyond clinical trial data to encompass historical context, diagnostic conceptualization, and community organization materials to foster a holistic understanding of how neurologic conditions affect individuals, their community, and their lived experience. Methods: = 75) administered two rounds of literature submissions and ratings. A final review by an 11-member international advisory group determined threshold ratings for resource inclusion and the library's final structure. Results: Seventy-nine articles were submitted for the first Delphi round and 22 articles for the second Delphi round. Survey response rates among SIG members were 29/75 for the first round and 24/75 for the second round. The advisory board added additional articles in the final review process in view of the overall project goal. A total of 60 articles were included in the final library, and articles were divided into seven sections and stratified by rating scores. A process for ongoing revisions of the library was determined. The library will be published on the Child Neurology Society website and made publicly accessible. Conclusions: The CP SIGnature Library offers learners an unprecedented resource that provides equitable access to latest consensus guidelines, existing seminal datasets, up-to-date review articles, and other patient care tools. A distinctive feature of the library is its intentional large scope and depth, presented in a stratified fashion relative to the consensus-determined importance of each article. Learners can efficiently navigate the library based on individual interests and goals, and the library can be used as core curriculum for CP education.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,204 | 0,204 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,016 | 0,011 |
| Études des sciences et des technologies | 0,016 | 0,011 |
| Communication savante | 0,050 | 0,046 |
| Science ouverte | 0,012 | 0,056 |
| Intégrité de la recherche | 0,019 | 0,013 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,093 | 0,053 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».