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Enregistrement W4360871665 · doi:10.1111/geb.13654

Permeability of coastal biogeographic barriers to marine larval dispersal on the east and west coasts of North America

2023· article· en· W4360871665 sur OpenAlexafffund
Kira A. Krumhansl, Wendy C. Gentleman, Katherine Lee, Patricia A. Ramey, Jace Goodwin, Zeliang Wang, Ben Lowen, Devin A. Lyons, Thomas W. Therriault, Claudio DiBacco

Notice bibliographique

RevueGlobal Ecology and Biogeography · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueMarine and coastal plant biology
Établissements canadiensDalhousie UniversityUniversity of ManitobaBedford Institute of OceanographyFisheries and Oceans Canada
Organismes subventionnairesFisheries and Oceans Canada
Mots-clésBiological dispersalBiogeographyHabitatEcologyBenthic zoneInvertebratePlanktonOceanographySeasonalityMarine invertebratesLarvaBiologyGeographyGeologyPopulation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Aim We assess the role of contemporary oceanography and species traits in shaping observed patterns of biogeography over broad spatial scales. Location Our study domain covers the east and west coasts of North America, from 30° to 73° N on the east coast and 33° to 73° N on the west coast. Time period Hydrodynamic models use climatological fields from 1990 to 2015 on the east coast, and 1993 to 2018 on the west coast. Major taxa studied Model simulations represent larval dispersal for generalized benthic invertebrate species distributed in the subtidal zone from 10 to 100 m depth, with planktonic larval durations ranging from 21–60 days. Methods We conducted a literature review to identify major biogeographic barriers along the east and west coasts of North America, and then assessed the permeability of these barriers to larval dispersal using Lagrangian particle tracking. We ran a series of simulations in which we varied the suitable habitat distribution, planktonic larval duration, and spawning seasonality of simulated larvae (i.e., particles) to assess the effects of species traits on biogeography. Results Our results showed a strong alignment of observed biogeographic barriers with larval dispersal patterns, with high variation in barrier permeability depending on the traits of the species considered. The location of suitable habitat and the season during which particle release occurred were the biological traits that drove much of the variation in barrier permeability among simulations on both coasts. Main conclusions Our results indicate an important role of contemporary oceanographic and geographic features in determining the biogeography of species whose primary dispersal is during larval stages, suggesting that climate change is likely to alter patterns of species biogeography. Our results also demonstrate that species traits play a strong role in determining the location and strength of biogeographic barriers.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,041
Score d'incertitude au seuil0,082

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,189
Écart entre enseignants0,182 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations18
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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