Treatment Discontinuation Patterns for Patients With Chronic Lymphocytic Leukemia in Real-World Settings: Results From a Multi-Center International Study
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: This study assessed treatment discontinuation patterns and reasons among chronic lymphocytic leukemia (CLL) patients initiating first-line (1L) and second-line (2L) treatments in real-world settings. MATERIALS AND METHODS: Using deidentified electronic medical records from the CLL Collaborative Study of Real-World Evidence, premature treatment discontinuation was assessed among FCR, BR, BTKi-based, and BCL-2-based regimen cohorts. RESULTS: Of 1364 1L patients (initiated in 1997-2021), 190/13.9% received FCR (23.7% discontinued prematurely); 255/18.7% received BR (34.5% discontinued prematurely); 473/34.7% received BTKi-based regimens, of whom 28.1% discontinued prematurely; and 43/3.2% received venetoclax-based regimens, of whom 16.3% discontinued prematurely (venetoclax monotherapy: 7/0.5%, of whom 42.9% discontinued; VG/VR: 36/2.6%, of whom 11.1% discontinued). The most common reasons for treatment discontinuation were adverse events (FCR: 25/13.2%; BR: 36/14.1%; BTKi-based regimens: 75/15.9%) and disease progression (venetoclax-based: 3/7.0%). Of 626 2L patients, 20/3.2% received FCR (50.0% discontinued); 62/9.9% received BR (35.5% discontinued); 303/48.4% received BTKi-based regimens, of whom 38.0% discontinued; and 73/11.7% received venetoclax-based regimens, of whom 30.1% discontinued (venetoclax monotherapy: 27/4.3%, of whom 29.6% discontinued; VG/VR: 43/6.9%, of whom 27.9% discontinued). The most common reasons for treatment discontinuation were adverse events (FCR: 6/30.0%; BR: 11/17.7%; BTKi-based regimens: 60/19.8%; venetoclax-based: 6/8.2%). CONCLUSION: The findings of this study highlight the continued need for tolerable therapies in CLL, with finite therapy offering a better tolerated option for patients who are newly diagnosed or relapsed/refractory to prior treatments.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».