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Enregistrement W4360874190 · doi:10.1016/j.heliyon.2023.e14763

Correlation of tangible quality parameters of vegetable-based transformer fluids

2023· article· en· W4360874190 sur OpenAlexafffund
Adango Miadonye, Mumuni Amadu, J. B. Stephens, Thomas P.O'Keefe

Notice bibliographique

RevueHeliyon · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineChemistry
ThématiqueSpectroscopy and Chemometric Analyses
Établissements canadiensCape Breton University
Organismes subventionnairesCape Breton University
Mots-clésVegetable oilTransformer oilPulp and paper industryAcid valueMineral oilTransformerKinematicsMaterials scienceViscosityProcess engineeringBiochemical engineeringChemistryEnvironmental scienceBiological systemChemical engineeringComposite materialFood scienceEngineeringOrganic chemistryPhysicsElectrical engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Due to the inherent environmental footprint of petroleum derived transformer fluids, the power industry is gradually exploring the potential of vegetable oils as alternatives. The impetus comes mostly from vegetable oils renewability and their inherent biodegradability. However, the major drawback in the use of vegetable oils as dielectric fluids is their lower oxidative stability and higher kinematic viscosity compared to mineral oils. The results obtained clearly demonstrate the correlation between spectroscopic data induction time, kinematic viscosity, acid value, and peroxide value. Quantitatively, the absorption frequencies of functional groups in vegetable oil transformer fluids that can be correlated to the mentioned quality parameters show noticeable changes with aging/oxidative degradation. The study also demonstrates the utility of integrating spectroscopic data to understand trends in induction time and kinematic viscosity of oil samples heated under transformer service conditions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,035
Score d'incertitude au seuil0,791

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,036
Tête enseignante GPT0,313
Écart entre enseignants0,276 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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